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课程简介

本期我们结合一个管内流体热化学反应模型,来初步体验一下comsol中内置的深度神经网络模型的特点。这个课程包括两部分内容,一部分是关于管内流体热化学反应模型的讲解和建模,另一部分是在该模型基础上开展的代理模型计算和基于深度神经网络模型的数据训练和验证。温馨提示:该模型源于comsol官方模型案例,如果能自学的朋友,可自行前往下载学习。如果感觉自学困难,可参考我们的视频课程讲解学习。
课程和模型特点:
1. 管内流体热化学反应模型+Comsol深度神经网络模型。
2. 物质A发生放热不可逆化学反应,管壁降温。
3. 有限元模型涉及稀物质传递接口、流体传热接口、系数型边界偏微分方程接口。
4. 深度神经网络模型包括几何采样、代理模型训练、深度神经网络训练和验证。
5. 采用Comsol6.3版本。
6. 课程包括接口设置的详解,以及step by step操作演示教学。
7. 任何疑问和问题,均可在课程技术论坛交流答疑,专人回复。


岩土新君
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2025-08-24
C-24:Comsol深度神经网络DNN之管内流体热化学反应
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岩土新君

学历:博士

研究方向:岩土多物理场耦合;岩土多孔/裂隙渗流;滑坡动力学;岩土工程支护

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