购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。对于多层土体模型，土体与结构物相互作用模型，考虑流固耦合模型，在做地应力平衡过程中，往往会出现导入文件数据无法识别的报错问题。本视频课程针对最复杂情况，采用文本数据导入导出的方法，将稳态模型计算的应力和孔压导出，然后进行数据格式简单处理，导入到瞬态模型作为初始条件，进行瞬态计算。学会该视频讲解的方法，以后做类似模型永远不可能再出现导入文件报错的问题了。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。该模型和视频课程主要特征： 1、针对冻土的冻胀融沉问题； 2、考虑冻土的热-水-力耦合； 3、考虑冰-水相变过程； 4、在Comsol中利用PDE偏微分方程接口建模； 5、详细解读推导了相关理论控制方程； 6、详细讲解了每一个建模细节，可完全照做。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、在Comsol中建立了土石坝渗流稳定性模型； 2、该模型考虑库水位升降条件； 3、考虑土石坝非饱和渗流-应力-变形耦合； 4、利用强度折减法计算库水位升降过程中，土石坝的稳定性； 5、结果中可查看有效应力变化、孔压变化、饱和度变化、位移变化、塑性应变变化、稳定系数变化等； 6、附模型源文件。

这个课程包含两个部分，第一部分是关于土柱固结沉降模型，它是基于物理力学理论，采用有限元法计算的。本次课程的第二部分内容：comsol深度神经网络的运用。我们先通过有限元模型，通过代理模型计算，得到一定量（有限）的数据，然后采用深度神经网络对这些数据的输入与输出关系进行非线性映射，获得目标变量（最终沉降量）的DNN函数。然后就可以针对任意的参数值进行沉降量预测。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、对太沙基一维饱和土固结理论的推导做了详细讲解。 2、在Matlab中求解饱和土固结模型的解析解。 3、在Comsol中求解了饱和土固结模型的数值解。 4、在Abaqus中求解了饱和土固结模型的数值解。 5、将Matlab、Comsol、Abaqus中的数据结果汇总到Origin中作图对比。 6、浅谈饱和土固结理论在Matlab、Comsol、Abaqus中实现的优缺点，以及软件本身使用的一点感受。 7、建模step

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。模型特点： 1、复杂滑坡结构。 2、VG非饱和渗流。 3、渗流-应力耦合。 4、强度折减稳定性计算。 5、入渗边界为流量-压力自由转换。 6、自由渗出边界与压力成正比。 课程特点： 文献解读+控制方程+模型详解+操作建模。

本期我们结合一个管内流体热化学反应模型，来初步体验一下comsol中内置的深度神经网络模型的特点。这个课程包括两部分内容，一部分是关于管内流体热化学反应模型的讲解和建模，另一部分是在该模型基础上开展的代理模型计算和基于深度神经网络模型的数据训练和验证。温馨提示：该模型源于comsol官方模型案例，如果能自学的朋友，可自行前往下载学习。如果感觉自学困难，可参考我们的视频课程讲解学习。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：（1）在Comsol中实现非饱和土边坡降雨渗流-应力-变形耦合。 （2）实现利用强度折减法计算降雨后的边坡稳定系数。 （3）在Comsol中自主编辑公式实现耦合建模。 （4）掌握固体力学与渗流力学原理。

这个课程包含两个部分，第一部分是关于土柱固结沉降瞬态模型，它是基于物理力学理论，采用有限元法计算的。本次课程的第二部分内容：考虑时间和空间的comsol深度神经网络的运用。我们先通过有限元模型，通过代理模型计算，得到一定量（有限）的数据，然后采用深度神经网络对这些数据的输入与输出关系进行非线性映射，获得目标变量（最终沉降量）的DNN函数。然后就可以针对任意的参数值进行沉降量预测。该模型的特点是考虑了时间维度。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。课程和模型特点： 1、本课程包括两个模型：均质岩体和裂隙岩体。 2、裂隙岩体采用随机裂隙网络生成。 3、模拟恒压注浆过程中浆液浓度在两种岩体中的扩散规律。 4、含双重介质渗流：孔隙和裂隙渗流。 5、包括模型讲解和操作演示。 6、采用Comsol6.2版本。 7、任何疑问和问题，均可在课程技术论坛交流答疑，专人回复。