购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。模型特点： 1、VG非饱和渗流。 2、土柱降雨入渗。 3、入渗边界为流量-压力自由转换。 4、自由渗出边界与压力成正比。 课程特点：文献解读+控制方程+模型详解+操作建模。

这个课程包含两个部分，第一部分是关于土柱固结沉降瞬态模型，它是基于物理力学理论，采用有限元法计算的。本次课程的第二部分内容：考虑时间和空间的comsol深度神经网络的运用。我们先通过有限元模型，通过代理模型计算，得到一定量（有限）的数据，然后采用深度神经网络对这些数据的输入与输出关系进行非线性映射，获得目标变量（最终沉降量）的DNN函数。然后就可以针对任意的参数值进行沉降量预测。该模型的特点是考虑了时间维度。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。对于多层土体模型，土体与结构物相互作用模型，考虑流固耦合模型，在做地应力平衡过程中，往往会出现导入文件数据无法识别的报错问题。本视频课程针对最复杂情况，采用文本数据导入导出的方法，将稳态模型计算的应力和孔压导出，然后进行数据格式简单处理，导入到瞬态模型作为初始条件，进行瞬态计算。学会该视频讲解的方法，以后做类似模型永远不可能再出现导入文件报错的问题了。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、模拟基坑分层开挖与支护。 2、支护措施包括：支护桩+预应力锚索+内支撑。 3、使用降温法施加预应力。 4、包含复杂的相互作用：桩与土，锚索与桩，锚索与土，内支撑与桩。 5、step by step全程录屏操作，可跟做。 6、对模型常见的问题做了讨论。

针对一维瞬态渗流问题，求解瞬态渗流偏微分方程。分别采用三种方法来求解。第一种方法：采用comsol软件，基于达西定律接口求解。第二种方法：基于Python编程，采用有限差分法求解。第三种方法：基于Python编程，采用PINN物理信息神经网络方法求解。三种方法得到了较为一致的结果。视频详细讲解了PINN求解偏微分方程的原理，以及PINN的网络结构。特别地，对比了PINN与传统方法的优势与劣势。附件提供模型源文件，代码源文件。

这个课程包含两个部分，第一部分是关于土柱固结沉降模型，它是基于物理力学理论，采用有限元法计算的。本次课程的第二部分内容：comsol深度神经网络的运用。我们先通过有限元模型，通过代理模型计算，得到一定量（有限）的数据，然后采用深度神经网络对这些数据的输入与输出关系进行非线性映射，获得目标变量（最终沉降量）的DNN函数。然后就可以针对任意的参数值进行沉降量预测。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、裂隙岩体边坡+双重介质渗流（孔隙+裂隙）+渗流应力耦合； 2、模拟多组复杂裂隙的渗流； 3、考虑裂隙渗流与岩块渗流之间相互影响； 4、模拟孔隙、裂隙渗流对岩体变形的影响，以及岩体变形对双重介质渗流的影响，实现双向耦合； 5、详细讲解了双重介质渗流控制方程，从基本原理上掌握该模型； 6、详细讲解了在Comsol中构建双重介质渗流应力耦合模型的每一个细节，可根据视频讲解自行构建模型。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点： 1、包括三个模型：双轴压缩，单轴预制裂纹压缩，巴西劈裂。 2、详细讲解每个模型的每个文件的代码，新手和老手都适用。 3、在讲解中穿插有如何使用帮助文档查询关键词的用法。 4、每个模型的代码模板基本固定，方便套用到自己模型。 5、包括代码讲解和如何出图。 6、采用PFC 6.0版本。 7、任何疑问均可在课程技术论坛交流，每日专人负责答疑。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、对太沙基一维饱和土固结理论的推导做了详细讲解。 2、在Matlab中求解饱和土固结模型的解析解。 3、在Comsol中求解了饱和土固结模型的数值解。 4、在Abaqus中求解了饱和土固结模型的数值解。 5、将Matlab、Comsol、Abaqus中的数据结果汇总到Origin中作图对比。 6、浅谈饱和土固结理论在Matlab、Comsol、Abaqus中实现的优缺点，以及软件本身使用的一点感受。 7、建模step

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、构建了拟三维滑坡-抗滑桩模型，该模型结构包括：滑体，滑带，滑床，抗滑桩。 2、采用3根抗滑桩，方桩，尺寸2×3×54m，桩边距4m。 3、通过对滑带土进行强度折减，计算抗滑桩支护方案的稳定系数。 4、全程录屏该模型的step by step操作演示，可跟做。