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课程简介

这个课程包含两个部分,第一部分是关于土柱固结沉降瞬态模型,它是基于物理力学理论,采用有限元法计算的。本次课程的第二部分内容:考虑时间和空间的comsol深度神经网络的运用。我们先通过有限元模型,通过代理模型计算,得到一定量(有限)的数据,然后采用深度神经网络对这些数据的输入与输出关系进行非线性映射,获得目标变量(最终沉降量)的DNN函数。然后就可以针对任意的参数值进行沉降量预测。该模型的特点是考虑了时间维度。
课程和模型特点:
1. 土层在自重力和外荷载作用下的固结沉降瞬态模型+Comsol深度神经网络模型。
2. 采用多孔弹性多物理场接口,包括固体力学和达西定律。采用瞬态研究。
3. 深度神经网络模型包括几何采样、代理模型训练、深度神经网络训练和验证。
4. 神经网络变元包括:x,y,E,K,t,分别为坐标点,弹性模量、渗透系数和时间。目标函数包括孔隙压力和竖向沉降量。
5. 样本数据有将近960000组。
6. 采用Comsol6.3版本。
7. 课程包括接口设置的详解,以及step by step操作演示教学。
8. 任何疑问和问题,均可在课程技术论坛交流答疑,专人回复。

关键问题总结与思考:
1. Comsol深度神经网络的本质
2. Comsol深度神经网络在接口上需要做哪些设置?
4. 主要设置哪些细节?
4. 数据样本如何获取?
5. 数据样本大小如何评估?
6. 如何查看神经网络的结果?
7. Comsol深度神经网络能做什么?
8. Comsol深度神经网络的局限性



SJ**ao
这类DNN做云图是不是只能是规则的图形呢?深度学习生成的三维云图只有一个长方体的云图 [回复]

    用户回复:

  • 岩土**:可以是不规则的图形。
    2025-09-22
  • 岩土**:可以选择几何实体,也可以选择网格插值。我记得在答疑解惑栏目有提到过。
    2025-09-22
2025-09-22
SJ**ao
三维方面的建模能实现DNN吗 [回复]

    用户回复:

  • 岩土**:可以啊。
    2025-09-15
  • 岩土**:这跟几维无关,都可以实现。
    2025-09-15
2025-09-15
18*******40
能预测双色球吗?哈哈 [回复]

    用户回复:

  • 岩土**:双色球是纯随机的,没有任何物理和数学规律,所以是没法预测的。要不然大家都发财了,哈哈。
    2025-09-01
  • 岩土**:预测只针对具有一定规律的数据。
    2025-09-01
2025-09-01
岩土**
有的朋友关心如何减小数据样本数量的问题,刚刚我已经在答疑解惑栏目进行了解答,欢迎交流。 [回复]
2025-08-30
岩土**
有朋友问能否对本课程的预测目标换成应力呢?绘制各个参数、时刻的应力云图 [回复]

    用户回复:

  • 岩土**:这个是完全可以实现的,在答疑解惑已给出详细解答。
    2025-08-30
2025-08-30
13*******72
哥,这个思路可以应用到边坡的稳定性预测上面吗?可以给点思路吗?谢谢 [回复]

    用户回复:

  • 岩土**:可以的。不过我感觉采用极限平衡法,进行参数化预测稳定性更合适更方便些,用强度折减法做的话,不是太好做。
    2025-08-28
  • 岩土**:具体可以在答疑解惑栏目深入讨论。
    2025-08-28
2025-08-28
15*******08
终于等到COMSOL的深度神经网络了,讲的很细致。希望以后能出一期数据-物理双驱动模型哦。 [回复]

    用户回复:

  • 岩土**:那个应当不难。就是把已知数据训练后,作为函数调用。另外,任何需要深入交流的问题,可以在答疑解惑栏目发帖哦,共同提高完善。
    2025-08-25
2025-08-25
岩土**
欢迎课程评论区写写您的感受,或者说说您的疑问。有任何需要深入交流的问题,可以在旁边的答疑解惑栏目发帖,本人每天亲自回复。 [回复]
2025-08-24
C-26:Comsol深度神经网络DNN之土层动态固结沉降量预测-考虑时间维度
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岩土星君

学历:博士

研究方向:岩土多物理场耦合;岩土多孔/裂隙渗流;滑坡动力学;岩土工程支护

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