这个课程包含两个部分，第一部分是关于土柱固结沉降模型，它是基于物理力学理论，采用有限元法计算的。本次课程的第二部分内容：comsol深度神经网络的运用。我们先通过有限元模型，通过代理模型计算，得到一定量（有限）的数据，然后采用深度神经网络对这些数据的输入与输出关系进行非线性映射，获得目标变量（最终沉降量）的DNN函数。然后就可以针对任意的参数值进行沉降量预测。

这个课程包含两个部分，第一部分是关于土柱固结沉降瞬态模型，它是基于物理力学理论，采用有限元法计算的。本次课程的第二部分内容：考虑时间和空间的comsol深度神经网络的运用。我们先通过有限元模型，通过代理模型计算，得到一定量（有限）的数据，然后采用深度神经网络对这些数据的输入与输出关系进行非线性映射，获得目标变量（最终沉降量）的DNN函数。然后就可以针对任意的参数值进行沉降量预测。该模型的特点是考虑了时间维度。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、模拟基坑分层开挖与支护。 2、支护措施包括：支护桩+预应力锚索+内支撑。 3、使用降温法施加预应力。 4、包含复杂的相互作用：桩与土，锚索与桩，锚索与土，内支撑与桩。 5、step by step全程录屏操作，可跟做。 6、对模型常见的问题做了讨论。

本期我们结合一个管内流体热化学反应模型，来初步体验一下comsol中内置的深度神经网络模型的特点。这个课程包括两部分内容，一部分是关于管内流体热化学反应模型的讲解和建模，另一部分是在该模型基础上开展的代理模型计算和基于深度神经网络模型的数据训练和验证。温馨提示：该模型源于comsol官方模型案例，如果能自学的朋友，可自行前往下载学习。如果感觉自学困难，可参考我们的视频课程讲解学习。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。模型特点： 1、VG非饱和渗流。 2、土柱降雨入渗。 3、入渗边界为流量-压力自由转换。 4、自由渗出边界与压力成正比。 课程特点：文献解读+控制方程+模型详解+操作建模。

该课程讲解了Comsol双渗模型的构建方法，主要以降雨边坡渗流稳定性模型为依托。考虑了边坡大孔隙和小孔隙的双孔结构，以及它们不同的渗流特征及其相互的水力交换。对Comsol双渗理论方程进行了详解。最后，采用强度折减法计算了不同降雨时刻，边坡的稳定系数。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。模型特点： 1、复杂滑坡结构。 2、抗滑桩支护。 3、结构-岩土体接触。 4、考虑岩土体塑性。 5、强度折减计算稳定系数。 课程特点： 基本原理+模型详解+操作建模。

针对一维瞬态渗流问题，求解瞬态渗流偏微分方程。分别采用三种方法来求解。第一种方法：采用comsol软件，基于达西定律接口求解。第二种方法：基于Python编程，采用有限差分法求解。第三种方法：基于Python编程，采用PINN物理信息神经网络方法求解。三种方法得到了较为一致的结果。视频详细讲解了PINN求解偏微分方程的原理，以及PINN的网络结构。特别地，对比了PINN与传统方法的优势与劣势。附件提供模型源文件，代码源文件。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。该视频课程主要讲解基于相场法的水力压裂理论，以及如何在Comsol中构建相应的数值模型。课程主要内容包括：（1）相场法水力压裂基础理论及控制方程精讲，结合经典SCI文献；（2）在Comsol中构建相场法水力压裂数值模型；（3）考虑了不同应力边界条件，复现SCI模型；（4）Step by Step全程操作演示，可跟做。

购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点： 1、包括三个模型：双轴压缩，单轴预制裂纹压缩，巴西劈裂。 2、详细讲解每个模型的每个文件的代码，新手和老手都适用。 3、在讲解中穿插有如何使用帮助文档查询关键词的用法。 4、每个模型的代码模板基本固定，方便套用到自己模型。 5、包括代码讲解和如何出图。 6、采用PFC 6.0版本。 7、任何疑问均可在课程技术论坛交流，每日专人负责答疑。