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即将踏入研究生学习阶段的同学们；即将要开始自己毕业论文的同学们；导师给了新课题，自己却无从下手的同行们；有了自己的成果，想写出自己第一篇SCI论文的新手们；确定不了自己研究方向，对研究前景感到无助的小白们；福音来啦！
“老马识途”老师，在深刻剖析自己的研究生涯，在与众多业内教授、专家学者交流，且与多个科研新手们深入交流的基础上，深刻理解了新手们在研究生涯初期的迷茫和无助。由此录制了这一课程，旨在让大家消除对科研论文、学术研究的恐惧感，能够对自己充满信心、激情活力的投入到自己学术生涯中。
课程主要分为四部分，第一讲主要是引导大家怎么开始自己的研究课题，包括选题和研究方向的一些建议和指导，讨论的主要是一些具体的方法；第二讲主要是剖析SCI学术论文的基本结构，从根本上让大家消除对SCI论文的恐惧感和神秘感，帮助大家树立信心，早日写出自己的第一篇论文；第三讲主要是探讨一些在论文写作、投稿过程中的问题，探讨大家在思想上可能存在的误区，旨在让大家端正思想、注重积累，以及在科研论文过程中的正确心态；第四讲主要是针对论文中的比较头疼的参考文献部分，通过讲解和操作演示，让大家掌握参考文献的管理和编辑方法。
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学历：博士
研究方向：地下水渗流与数值模拟
本期我们结合一个管内流体热化学反应模型，来初步体验一下comsol中内置的深度神经网络模型的特点。这个课程包括两部分内容，一部分是关于管内流体热化学反应模型的讲解和建模，另一部分是在该模型基础上开展的代理模型计算和基于深度神经网络模型的数据训练和验证。温馨提示：该模型源于comsol官方模型案例，如果能自学的朋友，可自行前往下载学习。如果感觉自学困难，可参考我们的视频课程讲解学习。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本视频课程与模型特点：（1）采用颗粒流PFC实现土工直剪试验与环剪试验；（2）监测的剪应力-剪应变曲线具有良好的峰值强度与残余强度特征；（3）对两个模型所涉及到的dat文件结构及每行代码进行了详细讲解；（4）每个模型都由岩土新君精心优化和调整，并达到最优效果；（5）对于研究岩土力学和滑坡、边坡的朋友来说非常适用。（6）软件版本：PFC 5.0.35。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。课程特点： 1、碳酸盐岩酸化压裂。 2、渗流场+化学场+侵蚀场。 3、孔隙率-渗透率变化。 4、以Comsol内置接口建模为主。 5、包括两个模型：圆形酸化压裂和矩形酸化压裂。 6、理论说明+接口详解讲解+操作演示。 7、软件采用的6.2版本。 8、课程和模型任何疑问和问题，均可在课程技术论坛交流答疑，专人回复。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、三轴应力状态下的含裂隙岩体渗流应力耦合。 2、双重介质（裂隙+孔隙）渗流应力耦合。 3、考虑裂隙法向应力对其渗透性的影响（Louis经验公式）。 4、逐级增大围压，裂隙渗透性的变化。 5、视频课程包括step by step建模操作，可跟做建模。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、地震动力作用下考虑粘弹性边界。 2、地基模型与边坡模型。 3、理论原理讲解+建模操作演示。 4、考虑了初始地应力平衡。 5、考虑了静动边界转化。 6、对建模操作流程做了详细总结。 7、视频建模全程录制，可跟做。 8、附Abaqus模型源文件、MATLAB源文件及相关参考文献。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。课程和模型特点： 1、本课程包括两个模型：均质岩体和裂隙岩体。 2、裂隙岩体采用随机裂隙网络生成。 3、模拟恒压注浆过程中浆液浓度在两种岩体中的扩散规律。 4、含双重介质渗流：孔隙和裂隙渗流。 5、包括模型讲解和操作演示。 6、采用Comsol6.2版本。 7、任何疑问和问题，均可在课程技术论坛交流答疑，专人回复。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。该模型和课程的特点如下： （1）三维裂隙岩体注浆封孔。 （2）浆液悬浮颗粒在裂隙中沉积。 （3）控制方程包括悬浮颗粒C、沉积颗粒S和浆液流速U。 （4）基于连续介质理论考虑悬浮颗粒和裂隙。 （5）采用微元体构建方程。 （6）文献解读+方程详解+操作建模。 （7）软件采用的6.2版本。 （8）课程和模型任何疑问和问题，均可在课程技术论坛交流答疑，专人回复。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。模型特点： 1、复杂滑坡结构。 2、抗滑桩支护。 3、结构-岩土体接触。 4、考虑岩土体塑性。 5、强度折减计算稳定系数。 课程特点： 基本原理+模型详解+操作建模。
这个课程包含两个部分，第一部分是关于土柱固结沉降瞬态模型，它是基于物理力学理论，采用有限元法计算的。本次课程的第二部分内容：考虑时间和空间的comsol深度神经网络的运用。我们先通过有限元模型，通过代理模型计算，得到一定量（有限）的数据，然后采用深度神经网络对这些数据的输入与输出关系进行非线性映射，获得目标变量（最终沉降量）的DNN函数。然后就可以针对任意的参数值进行沉降量预测。该模型的特点是考虑了时间维度。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、构建了拟三维滑坡-抗滑桩模型，该模型结构包括：滑体，滑带，滑床，抗滑桩。 2、采用3根抗滑桩，方桩，尺寸2×3×54m，桩边距4m。 3、通过对滑带土进行强度折减，计算抗滑桩支护方案的稳定系数。 4、全程录屏该模型的step by step操作演示，可跟做。
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