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即将踏入研究生学习阶段的同学们；即将要开始自己毕业论文的同学们；导师给了新课题，自己却无从下手的同行们；有了自己的成果，想写出自己第一篇SCI论文的新手们；确定不了自己研究方向，对研究前景感到无助的小白们；福音来啦！
“老马识途”老师，在深刻剖析自己的研究生涯，在与众多业内教授、专家学者交流，且与多个科研新手们深入交流的基础上，深刻理解了新手们在研究生涯初期的迷茫和无助。由此录制了这一课程，旨在让大家消除对科研论文、学术研究的恐惧感，能够对自己充满信心、激情活力的投入到自己学术生涯中。
课程主要分为四部分，第一讲主要是引导大家怎么开始自己的研究课题，包括选题和研究方向的一些建议和指导，讨论的主要是一些具体的方法；第二讲主要是剖析SCI学术论文的基本结构，从根本上让大家消除对SCI论文的恐惧感和神秘感，帮助大家树立信心，早日写出自己的第一篇论文；第三讲主要是探讨一些在论文写作、投稿过程中的问题，探讨大家在思想上可能存在的误区，旨在让大家端正思想、注重积累，以及在科研论文过程中的正确心态；第四讲主要是针对论文中的比较头疼的参考文献部分，通过讲解和操作演示，让大家掌握参考文献的管理和编辑方法。
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学历：博士
研究方向：地下水渗流与数值模拟
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：（1）在Comsol中实现非饱和土边坡降雨渗流-应力-变形耦合。 （2）实现利用强度折减法计算降雨后的边坡稳定系数。 （3）在Comsol中自主编辑公式实现耦合建模。 （4）掌握固体力学与渗流力学原理。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、对太沙基一维饱和土固结理论的推导做了详细讲解。 2、在Matlab中求解饱和土固结模型的解析解。 3、在Comsol中求解了饱和土固结模型的数值解。 4、在Abaqus中求解了饱和土固结模型的数值解。 5、将Matlab、Comsol、Abaqus中的数据结果汇总到Origin中作图对比。 6、浅谈饱和土固结理论在Matlab、Comsol、Abaqus中实现的优缺点，以及软件本身使用的一点感受。 7、建模step
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。视频课程和模型特点： （1）采用颗粒流PFC6.0模拟三维高速远程滑坡碎屑流动力学过程。 （2）逐行代码讲解，PFC老手和新手都适用。 （3）讲解中穿插如何用PFC帮助文档自学代码、运用代码。 （4）在课程技术论坛交流答疑。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本期视频课程与模型有如下特点： 1、针对深部含水层储存CO2的工程问题。 2、基于多孔介质两相流驱替理论。 3、考虑质量守恒、达西定律、非饱和渗流相关理论。 4、含水层处于高压饱水状态。 5、采用Comsol自带的多物理场耦合接口。 6、文献解读+控制方程+模型详解+操作演示+总结探讨。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。该视频课程详细讲解了降雨条件下，岩土边坡的渗流稳定数值建模计算问题。该模型的核心问题主要包括：①饱和-非饱和渗流问题；②渗流-应力-位移耦合问题；③初始应力场和初始孔隙水压力场的设置问题。通过该视频课程的讲解，让您能够彻底掌握降雨边坡的渗流稳定性分析。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。该模型和视频课程主要特征： 1、针对冻土的冻胀融沉问题； 2、考虑冻土的热-水-力耦合； 3、考虑冰-水相变过程； 4、在Comsol中利用PDE偏微分方程接口建模； 5、详细解读推导了相关理论控制方程； 6、详细讲解了每一个建模细节，可完全照做。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：（1）在Comsol中实现非饱和土边坡降雨渗流-应力-变形耦合； （2）实现利用强度折减法计算降雨后的边坡稳定系数； （3）构建大尺度多土层复杂边坡模型：工程应用； （4）掌握固体力学与非饱和渗流原理。
该课程讲解了Comsol双渗模型的构建方法，主要以降雨边坡渗流稳定性模型为依托。考虑了边坡大孔隙和小孔隙的双孔结构，以及它们不同的渗流特征及其相互的水力交换。对Comsol双渗理论方程进行了详解。最后，采用强度折减法计算了不同降雨时刻，边坡的稳定系数。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、本视频课程主要针对地下水溶质运移问题，进行基础理论和数值建模讲解。 2、对饱和-非饱和渗流理论与控制方程做了详细讲解。 3、对多孔介质稀物质传递理论与控制方程做了详细讲解。 4、针对5个典型溶质运移模型案例，分别做了详细的模型解析。 5、针对其中1个案例，进行step by step操作演示。 6、本视频课程，从基本原理，到数值建模操作，均做了全面讲解。
这个课程包含两个部分，第一部分是关于土柱固结沉降瞬态模型，它是基于物理力学理论，采用有限元法计算的。本次课程的第二部分内容：考虑时间和空间的comsol深度神经网络的运用。我们先通过有限元模型，通过代理模型计算，得到一定量（有限）的数据，然后采用深度神经网络对这些数据的输入与输出关系进行非线性映射，获得目标变量（最终沉降量）的DNN函数。然后就可以针对任意的参数值进行沉降量预测。该模型的特点是考虑了时间维度。
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