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我们知道，Abaqus对于求解非线性问题，具有其独特的优势。此外，Abaqus有一套严格的收敛控制体系，以及对时间增量步大小的智能控制，这使得Abaqus求解的精度较高。但是，对于很多新手用户，感到最头疼的问题，莫过于经常遭受不收敛的困扰。数值模型不收敛，原因有很多，比如：
①几何非线性；
②材料参数取值不当；
③边界条件设置不合理；
④初始条件设置不合理；
⑤接触模型不合理；
⑥模拟的过程与实际情况不符；
⑦过于追求模拟结果与实际情况一致；
那么，在上述条件都比较合理的情况下，如何有效提高模型收敛性？
Abaqus默认设置下，收敛条件相对来说是比较苛刻的，不利于综合的大型工程或多物理场耦合问题的求解。
岩土新君为此作了一个专题视频课程，名为“Abaqus非线性问题计算原理与收敛性控制技术”，该课程深度解读Abaqus收敛原理，摆脱收敛困扰；助力大家变被动模拟为主动分析，迈入Abaqus更高境界。课程内容主要介绍如下：
1、本课程主要讲解Abaqus的非线性问题求解原理，以及重点讲解收敛性控制技术。
2、Abaqus收敛条件较为苛刻，导致很多人望而却步。
3、对于综合大型工程，以及多物理场耦合问题，苛刻的收敛条件不利于问题的分析。
4、本视频通过深入讲解Abaqus中的收敛条件，分析影响收敛的关键参数。
5、讲解如何调整系统默认设置的参数，使模型更容易、更快收敛，前提能保证结果精度。
6、解读Abaqus收敛原理，摆脱收敛困扰。
7、变被动模拟为主动分析，迈入Abaqus更高境界。
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学历：博士
研究方向：岩土多物理场耦合；岩土多孔/裂隙渗流；滑坡动力学；岩土工程支护
1、零基础入门多物理场耦合软件Comsol。 2、详细讲解各接口及其设置方法。 3、通过3个案例step by step完整建模教学。 4、详细讲解结果可视化技术。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、裂隙岩体边坡+双重介质渗流（孔隙+裂隙）+渗流应力耦合； 2、模拟多组复杂裂隙的渗流； 3、考虑裂隙渗流与岩块渗流之间相互影响； 4、模拟孔隙、裂隙渗流对岩体变形的影响，以及岩体变形对双重介质渗流的影响，实现双向耦合； 5、详细讲解了双重介质渗流控制方程，从基本原理上掌握该模型； 6、详细讲解了在Comsol中构建双重介质渗流应力耦合模型的每一个细节，可根据视频讲解自行构建模型。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本课程和模型特点：1、本视频课程主要针对地下水溶质运移问题，进行基础理论和数值建模讲解。 2、对饱和-非饱和渗流理论与控制方程做了详细讲解。 3、对多孔介质稀物质传递理论与控制方程做了详细讲解。 4、针对5个典型溶质运移模型案例，分别做了详细的模型解析。 5、针对其中1个案例，进行step by step操作演示。 6、本视频课程，从基本原理，到数值建模操作，均做了全面讲解。
这个课程包含两个部分，第一部分是关于土柱固结沉降瞬态模型，它是基于物理力学理论，采用有限元法计算的。本次课程的第二部分内容：考虑时间和空间的comsol深度神经网络的运用。我们先通过有限元模型，通过代理模型计算，得到一定量（有限）的数据，然后采用深度神经网络对这些数据的输入与输出关系进行非线性映射，获得目标变量（最终沉降量）的DNN函数。然后就可以针对任意的参数值进行沉降量预测。该模型的特点是考虑了时间维度。
这个课程包含两个部分，第一部分是关于土柱固结沉降模型，它是基于物理力学理论，采用有限元法计算的。本次课程的第二部分内容：comsol深度神经网络的运用。我们先通过有限元模型，通过代理模型计算，得到一定量（有限）的数据，然后采用深度神经网络对这些数据的输入与输出关系进行非线性映射，获得目标变量（最终沉降量）的DNN函数。然后就可以针对任意的参数值进行沉降量预测。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。本视频课程简介： （1）基于Abaqus的扩展有限元（XFEM），构建水力压裂模型。 （2）在XFEM框架下，创建基于Cohesive准则的水力压裂模型。 （3）在XFEM框架下，创建基于VCCT准则的水力压裂模型。 （4）预制初始短裂缝，在流体压力条件下裂缝扩展。 （5）含step by step操作建模，可跟做。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。课程特点： 1、三维粗糙裂隙面。 2、温度场-渗流场。 3、多孔介质-裂隙介质渗流。 4、接口详细讲解+操作演示。 5、软件采用的6.2版本。 6、课程和模型任何疑问和问题，均可在课程技术论坛交流答疑，专人回复。
针对一维瞬态渗流问题，求解瞬态渗流偏微分方程。分别采用三种方法来求解。第一种方法：采用comsol软件，基于达西定律接口求解。第二种方法：基于Python编程，采用有限差分法求解。第三种方法：基于Python编程，采用PINN物理信息神经网络方法求解。三种方法得到了较为一致的结果。视频详细讲解了PINN求解偏微分方程的原理，以及PINN的网络结构。特别地，对比了PINN与传统方法的优势与劣势。附件提供模型源文件，代码源文件。
购买课程后，点击课程附件资料下载，可免费获取模型源文件。模型特点： 1、VG非饱和渗流。 2、土柱降雨入渗。 3、入渗边界为流量-压力自由转换。 4、自由渗出边界与压力成正比。 课程特点：文献解读+控制方程+模型详解+操作建模。
1、本课程主要讲解Abaqus的非线性问题求解原理，以及重点讲解收敛性控制技术。 2、通过深入讲解Abaqus中的收敛条件，分析影响收敛的关键参数。 3、讲解如何调整系统默认设置的参数，使模型更容易、更快收敛，前提能保证结果精度。 4、解读Abaqus收敛原理，摆脱收敛困扰。 5、变被动模拟为主动分析，迈入Abaqus更高境界。
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