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课程简介

针对一维瞬态渗流问题,求解瞬态渗流偏微分方程。分别采用三种方法来求解。第一种方法:采用comsol软件,基于达西定律接口求解。第二种方法:基于Python编程,采用有限差分法求解。第三种方法:基于Python编程,采用PINN物理信息神经网络方法求解。三种方法得到了较为一致的结果。视频详细讲解了PINN求解偏微分方程的原理,以及PINN的网络结构。特别地,对比了PINN与传统方法的优势与劣势。附件提供模型源文件,代码源文件。
视频课程介绍:
1. 针对一维瞬态渗流问题,求解瞬态渗流偏微分方程。分别采用三种方法来求解。
2. 第一种方法:采用comsol软件6.3版本,基于达西定律接口求解。
3. 第二种方法:基于Python编程,采用有限差分法求解。Python代码基于ChatGPT 5.2生成。
4. 第三种方法:基于Python编程,采用PINN物理信息神经网络方法求解。Python代码基于ChatGPT 5.2生成。
5. 三种方法得到了较为一致的结果。结果图中表示的是沿x轴方向的水头在0.01天、0.1天和1天的结果。
6. 视频详细讲解了PINN求解偏微分方程的原理,以及PINN的网络结构。对于想接触PINN的新手来说比较合适,看完视频后,会对PINN原理有较深的理解。
7. 特别地,对比了PINN与传统方法的优势与劣势。对比的结论是:对于正向PDE计算,传统方法更适合;对于反向计算,或数据-物理信息融合问题,PINN更胜一筹。
8. 附件提供模型源文件,代码源文件。
9. 该模型已通过《多场岩土空间》网站技术人员的复算审核与验证。
10. 温馨提示:网站商品均为虚拟商品,一经出售,原则上不接受退款申请,请知悉。
11. 有关课程和模型代码任何问题和疑问,均可以在技术论坛发帖交流,网站强制要求每位作者每天亲自答疑回复。


Z-02:基于PINN物理信息神经网络求解偏微分方程—PINN vs Comsol vs Python
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岩土星君

学历:博士

研究方向:岩土多物理场耦合;多孔/裂隙渗流;岩体压裂/损伤;多相流;滑坡动力学

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